Artificial Neural Networks (ANN) – Definition, Vorteile & Anwendungen

Definition

Artificial Neural Networks (ANN) sind KI-Modelle, die menschliche neuronale Prozesse nachahmen, um Muster in Produktionsdaten zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und Prozesse zu optimieren.

Vorteile

• Vorhersagegenauigkeit: Präzise Prognosen für Wartung und Qualität.
• Lernfähigkeit: Anpassung an neue Daten ohne manuelle Programmierung.
• Automatisierung: Unterstützung komplexer Entscheidungsprozesse.

Anwendungsbereiche

ANN werden in der Fertigung für prädiktive Wartung, Anomalieerkennung und Produktionsplanung genutzt, z. B. in der Automobil- und Chemieindustrie, um Effizienz zu steigern.