Maschinelles Lernen, ein Anwendungsbereich der künstlichen Intelligenz (KI), ermöglicht Systemen, aus Erfahrungen zu lernen und sich automatisch zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. In der Fertigungsindustrie wird ML insbesondere in der prädiktiven Wartung und der Qualitätskontrolle eingesetzt.
Durch die Analyse von Maschinendaten können Algorithmen des maschinellen Lernens Muster erkennen und Vorhersagen treffen, was zu einer effizienteren Wartungsplanung und einer höheren Produktqualität führt. Dies trägt dazu bei, Ausfallzeiten zu minimieren, die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern und die Produktionskosten zu senken.