Dal 1989 mi occupo di una domanda:
Come si rendono i processi produttivi misurabili, controllabili e migliori? All'epoca come consulente presso SAS, poi come responsabile della divisione Industria presso STERIA, dove ero responsabile dei sistemi di controllo di processo e dei Manufacturing Execution System per l'industria alimentare e delle bevande.
Nel 1999 ho fondato SYMESTIC a Dossenheim, vicino a Heidelberg.
La convinzione allora era la stessa di oggi: le aziende manifatturiere hanno bisogno di trasparenza su ciò che accade sullo shopfloor. Senza dati in tempo reale i fermi restano invisibili, le perdite vengono stimate anziché misurate e le decisioni si basano sull'istinto.
Nei primi anni abbiamo realizzato progetti MES classici – on-premise, configurati su misura.
Sale server, implementazioni lunghe, manutenzione onerosa. Funzionava, ma era lento e costoso. Soprattutto per le piccole e medie imprese l'accesso a una raccolta dati di produzione professionale era spesso troppo complesso e troppo oneroso.
La decisione strategica che ha trasformato SYMESTIC è arrivata a metà degli anni 2010.
Abbiamo smesso di spostare il software esistente nel cloud e abbiamo invece sviluppato da zero una nuova piattaforma. Cloud-native, su Microsoft Azure, con architettura a microservizi e approccio API-first. Non un lift-and-shift, ma un nuovo inizio.
Il risultato: la piattaforma SYMESTIC Cloud MES.
Oggi in uso in circa 20 paesi su cinque continenti. Oltre 15.000 macchine sono collegate – dalle presse a iniezione dell'industria automobilistica ai centri di lavoro CNC della lavorazione dei metalli, fino alle linee di confezionamento dell'industria alimentare. La piattaforma è finanziata interamente con risorse proprie, senza investitori esterni.
Ciò che mi spinge:
In oltre tre decenni ho visto dall'interno centinaia di realtà produttive. Ogni azienda crede di conoscere la propria produzione. Ma quasi ogni volta che attiviamo la prima raccolta dati automatica emerge un quadro diverso dalle aspettative: la disponibilità è più bassa, i microfermi sono più frequenti, i tempi di attrezzaggio più lunghi del previsto. Non perché i collaboratori lavorino male, ma perché senza dati la percezione è sistematicamente distorta.
Risolvere questo problema – è a questo che lavoro ogni giorno.
Percorso professionale
Premio
Aree di competenza
SYMESTIC in cifre
Sul blog SYMESTIC
Scrivo di ciò che imparo dal lavoro quotidiano con le aziende manifatturiere: come funziona l'OEE nella pratica, perché la maggior parte dei progetti MES fallisce a causa dell'implementazione e non del software, e cosa fa la differenza tra le aziende che raccolgono dati e quelle che con essi migliorano la propria produzione.