Design of Experiments (DoE), zu Deutsch "Versuchsplanung", ist eine statistische Methode, die verwendet wird, um die Effekte verschiedener Variablen auf das Ergebnis eines Experiments zu analysieren. DoE ermöglicht es, Experimente systematisch zu planen, um Informationen über die Beziehung zwischen den Variablen zu gewinnen und so die Produkt- oder Prozessleistung zu optimieren.
Die Hauptmerkmale von Design of Experiments sind:
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Variablenkontrolle: Durch die systematische Variation von Variablen können deren Auswirkungen auf das Ergebnis identifiziert und quantifiziert werden.
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Effizienz: DoE ermöglicht es, mit einer minimalen Anzahl von Experimenten maximale Informationen zu gewinnen, indem es die Auswahl der Versuchsbedingungen optimiert.
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Replikation und Randomisierung: Durch die Replikation von Experimenten und die Randomisierung der Versuchsbedingungen können Störvariablen reduziert und die Genauigkeit der Ergebnisse verbessert werden.
Design of Experiments wird in verschiedenen Bereichen wie Forschung und Entwicklung, Qualitätssicherung, Prozessoptimierung und Produktentwicklung eingesetzt. Es hilft Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen, Ressourcen effizienter einzusetzen und die Produkt- oder Prozessleistung zu verbessern.
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