Predictive Quality: Fault Detection, Drift Detection & Zero Defects

Was ist Predictive Quality?

Predictive Quality bedeutet, Qualitätsprobleme nicht erst am Ende der Linie zu finden, sondern sie frühzeitig in Prozessdaten zu erkennen und zu verhindern.

Statt rein reaktiver End-of-Line-Prüfung werden:

• Prozess- und Qualitätsdaten kontinuierlich erfasst,
• Muster und Trends analysiert,
• Wahrscheinlichkeiten für Defects berechnet,
• Prozesse automatisch nachgeregelt oder Teile gezielt gesperrt.

Kernziel: Defect Rate senken und sich dem Zero-Defects-Ziel annähern – ohne Prüfaufwand und Kosten explodieren zu lassen.

Fault Detection, Drift Detection & Defect Tracking

Predictive Quality baut fachlich auf drei Konzepten auf:

• Fault Detection
  Erkennung akuter Fehlerzustände: z. B. falsche Parameter, defektes Werkzeug, Ausfall von Sensoren. Reaktion: Alarm, Stopp, Sperrung betroffener Lose.

• Drift Detection
  Erkennung schleichender Veränderungen im Prozess: z. B. langsamer Werkzeugverschleiß, Temperatur- oder Drehmoment-Drift. Reaktion: Parameteranpassung, Wartung, zusätzliche Prüfungen, bevor Ausschuss entsteht.

• Defect Tracking
  Durchgängige Verfolgung von Defects über Linie, Produkt, Charge, Maschine, Schicht: Wo genau entstehen Fehler? Welche Muster (Variant, Lieferant, Prozessfenster) korrelieren mit hoher Defect Rate?

Diese drei Bausteine machen Predictive Quality von „Buzzword“ zu einem konkreten Qualitätswerkzeug.

Zero Defects als Zielbild

Zero Defects ist kein Zustand, sondern ein Ausrichtungsprinzip:

• Fehler sollen möglichst im Prozess vermieden werden, nicht nur dokumentiert.
• Jede Abweichung wird als Information genutzt, um Prozess und Produkt robuster zu machen.
• Prüfkonzepte verschieben sich von stichprobenbasiert hin zu prozessdatenbasiert (100 %-Überwachung, wo sinnvoll).

Predictive Quality mit Fault/Drift Detection und Defect Tracking ist der technische Weg, Zero-Defects-Strategien realistisch zu verfolgen, ohne alles doppelt zu prüfen.

Cloud-MES-Qualitätsfunktionen für Predictive Quality

Ein Cloud-MES liefert die praktische Basis für diese Qualitätsfunktionen:

• Zentrale Qualitätsdatenbasis

  • Erfassung von Prüfwerten, OK/NOK-Entscheidungen, Fehlercodes, Bild- und Kurvendaten.

  • Verknüpfung mit Aufträgen, Varianten, Seriennummern, Maschinen, Schichten.

• Prozessdatenanalyse & Drift Detection

  • Zeitreihen von Prozesswerten (Druck, Temperatur, Drehmoment, Zykluszeiten) pro Teil/Zyklus.

  • Regeln oder Modelle erkennen Drifts und Anomalien und triggern Alarme, zusätzliche Prüfungen oder Sperren.

• Fault Detection & Defect Tracking im Live-Betrieb

  • Inline-Entscheidungen (OK / Rework / Scrap) auf Basis von Grenzwerten, Kurvenformen, Bildauswertung.

  • Rückverfolgung: Welche Teile sind von welchem Fehler betroffen, welche Lose müssen gesperrt werden?

• Defect Rate & Qualitäts-KPIs

  • Live-KPIs wie Defect Rate, First Pass Yield (FPY), Rework-Quote pro Produkt, Linie, Schicht.

  • Grundlage für KVP, 8D-Reports und Lieferanten-/Varianten-Vergleiche.

Predictive Quality mit einem Cloud-MES wie SYMESTIC

Mit einem Cloud-MES wie SYMESTIC lassen sich Predictive-Quality-Ansätze schrittweise aufbauen:

1. Transparenz schaffen
   Qualitäts- und Prozessdaten automatisiert erfassen, Defect Rate und FPY sauber ausweisen, Defect Tracking über Seriennummern/Chargen etablieren.

2. Regelbasierte Fault & Drift Detection
   Grenzwerte, Trendregeln und einfache Anomaliedetektion im MES konfigurieren (z. B. für Drehmomentkurven, Temperaturfenster, Zykluszeitdrifts).

3. Workflows automatisieren
   Bei erkannten Fehlern oder Drifts: automatische Sperren, Rework-Wege, zusätzliche Prüfpläne, Wartungsaufträge, Eskalationen.

4. Predictive-Modelle ergänzen
   Auf Basis der gesammelten Daten: ML-/Analytics-Modelle für Predictive Quality, die Wahrscheinlichkeiten für Defects vorhersagen und proaktiv Maßnahmen anstoßen.

So werden Predictive Quality, Fault Detection, Drift Detection, Defect Tracking, Defect Rate und Zero Defects nicht zu isolierten Buzzwords, sondern zu einem zusammenhängenden Qualitätsfunktionspaket – technisch getragen von einem Cloud-MES wie SYMESTIC.