Data Mining ist ein Prozess der Entdeckung und Extraktion von verstecktem, bisher unbekanntem Wissen aus großen Datensätzen. Dabei werden statistische Methoden, Machine-Learning-Algorithmen und KI-Techniken angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren.
Die Schritte des Data Mining umfassen:
-
Datenvorbereitung: Sammeln, Bereinigen und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Quellen.
-
Exploratorische Datenanalyse: Untersuchung der Daten, um erste Einblicke zu gewinnen und potenzielle Muster zu identifizieren.
-
Modellbildung und -evaluation: Anwendung von Data-Mining-Algorithmen, um Muster zu erkennen und Modelle zu entwickeln, die die Daten beschreiben oder vorhersagen können.
-
Ergebnisinterpretation: Analyse und Interpretation der Ergebnisse, um Geschäftseinblicke zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.
Data Mining wird in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt, darunter Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen, Versicherungswesen und E-Commerce. Es ermöglicht Unternehmen, wertvolle Informationen aus ihren Daten zu extrahieren, um bessere Entscheidungen zu treffen, Risiken zu minimieren und Chancen zu nutzen.
Lernen Sie die modernsten Ansätze der Industrie 4.0, die Sie in Ihrer Produktion schon morgen umsetzen können,
um innerhalb von 4 Wochen Ihre Kosten um gut 20% zu reduzieren.
mehr erfahren
