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Cloud-native MES vs Microsoft Power BI zur Digitalisierung der Produktion

Cloud_native_MES_vs_Microsoft_Power_BI

Erfahren Sie mehr über den unterschiedlichen Fokus von Cloud-native MES Systemen vs Microsoft Power BI und den Nutzen beider Systeme für Ihr Unternehmen.

Bei der Gegenüberstellung "Cloud-native MES vs Microsoft Power BI" stellt sich nicht die Frage, ob entweder das eine oder nur das andere System in einem Produktionsumfeld zum Einsatz kommen sollte - der Fokus beider Systeme ist dafür zu unterschiedlich. 

 

Was ist Cloud-native MES?

Cloud-native MES bezieht sich auf ein Manufacturing Execution System (MES), das speziell für die moderne Cloud-Umgebung entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen MES Systemen, die auf lokalen Servern oder Rechenzentren bereitgestellt werden, läuft ein Cloud-native MES in der Cloud und nutzt die enormen Vorteile der Cloud-Technologie. Dies ermöglicht eine schnelle kostengünstige Verfügbarkeit, eine flexible Skalierbarkeit, eine einfachere Wartung und eine verbesserte Verfügbarkeit.

Ein MES wird eingesetzt, um die Effizienz und Agilität in der Fertigung zu verbessern. Es ermöglicht den Zugriff auf Echtzeitdaten, die Integration von Maschinen und Systemen sowie die Automatisierung von Prozessen. Dadurch können Unternehmen Ihre Effizienz steigern, Kosten senken und Ihre Wettbewerbsfähigkeit erhöhen.

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Was ist Power BI?

Power BI von Microsoft ist ein vielseitiges und generisches Business Intelligence- und Datenvisualisierungstool, das es ermöglicht, Daten aus diversen Quellen zu aggregieren, zu modellieren und interaktiv darzustellen. Es unterstützt Benutzer dabei, datenbasierte Entscheidungen durch leicht verständliche Berichte und Dashboards zu treffen.

Zu den Kernfunktionen von Power BI gehören die Integration verschiedener Datenquellen, die Erstellung von Datenmodellen und interaktiven Visualisierungen sowie die Gewährleistung von Datensicherheit und Zugriffskontrolle. Power BI fördert zudem die Zusammenarbeit und den Datenaustausch durch seine nahtlose Integration in andere Microsoft-Produkte. Verfügbar in Power BI Desktop-, Power BI Pro- und Power BI Premium-Versionen, adressiert Power BI die Bedürfnisse von Einzelpersonen bis hin zu großen Unternehmen.

Power BI kann Daten aus Microsoft Azure-Diensten nutzen und ist Teil des größeren Microsoft-Ökosystems, das Office 365 und Azure einschließt.

Weiterführenden allgemeine Informationen zu Power BI und spezifischen Power BI Inhalten finden Sie auf den offiziellen Seiten von Microsoft Power BI.

 

Was zeichnet beide Systeme aus?

Cloud-native MES Lösungen (Manufacturing Execution Systems) und Power BI, obwohl sie in unterschiedlichen primären Anwendungsfällen operieren, teilen einige grundlegende Gemeinsamkeiten, besonders wenn es um ihre Implementierung und Nutzung in der Cloud geht. Hier sind einige der wichtigsten Gemeinsamkeiten:

  • Cloud-basierte Architektur

    Sowohl Cloud-native MES als auch Power BI nutzen die Vorteile der Cloud-Computing-Infrastruktur, die Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugänglichkeit von überall bietet. Sie sind für die Cloud entwickelt, um eine optimale Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

  • Skalierbarkeit

    Cloud-native MES und Power BI bieten die Möglichkeit, die Nutzung basierend auf den aktuellen Anforderungen des Unternehmens zu skalieren. Dies bedeutet, dass Unternehmen ihre Ressourcennutzung je nach Bedarf erhöhen oder verringern können, was eine kosteneffiziente Lösung darstellt.

  • Integration mit anderen Cloud-Diensten

    Cloud-native MES und Power BI können leicht mit anderen Cloud-Services und -Anwendungen integriert werden, was die Datenaggregation, -analyse und das Reporting über verschiedene Systeme und Plattformen hinweg vereinfacht.

  • Datenanalyse und -visualisierung

    Obwohl MES-Systeme primär auf die Überwachung und Steuerung der Fertigungsprozesse ausgerichtet sind, bieten sie auch Funktionen zur Datenanalyse und -visualisierung, ähnlich wie Power BI. Beide Systeme können Daten in nützliche Einblicke umwandeln, die zur Entscheidungsfindung beitragen.

  • Verbesserung der Entscheidungsfindung

    Sowohl Cloud-native MES als auch Power BI ermöglichen es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Indem sie Zugang zu Echtzeitdaten und historischen Datenanalysen bieten, unterstützen sie die Optimierung von Betriebsabläufen, Produktionsprozessen und Geschäftsstrategien.

  • Sicherheit und Compliance

    Da beide Lösungen in der Cloud betrieben werden, folgen sie strengen Sicherheitsprotokollen und Compliance-Richtlinien, um die Datenintegrität und -sicherheit zu gewährleisten. Cloud-Anbieter bieten in der Regel fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen, die den Schutz von Unternehmensdaten unterstützen.

  • Zugänglichkeit und Mobilität

    Mit Cloud-native MES und Power BI können Benutzer von überall auf wichtige Informationen zugreifen, solange eine Internetverbindung besteht. Diese Zugänglichkeit unterstützt flexible Arbeitsmodelle und ermöglicht es Entscheidungsträgern, auch unterwegs informiert zu bleiben.

  • Kontinuierliche Updates und Wartung

    Beide Lösungen profitieren von dem Software-as-a-Service und der Cloud-Infrastruktur in Bezug auf kontinuierliche Updates und Wartung. Dies bedeutet, dass Nutzer immer Zugang zu den neuesten Funktionen und Sicherheitsupdates haben, ohne dass eine manuelle Intervention erforderlich ist.

Trotz ihrer unterschiedlichen Anwendungsbereiche – MES im Bereich der Fertigungssteuerung und Power BI in der Business Intelligence – teilen Cloud-native MES-Systeme und Microsoft Power BI diese Kernmerkmale, die sie zu wertvollen Werkzeugen für moderne, datengesteuerte Unternehmen machen.

 

Was sind die wesentlichen Unterschiede?

MES-and-PowerBi

Cloud-native MES (Manufacturing Execution Systems) und Microsoft Power BI dienen unterschiedlichen Hauptzwecken und weisen daher eine Reihe von Unterschieden auf, sowohl in Bezug auf ihre Funktionalität als auch auf ihre Anwendungsbereiche. Hier sind einige der wesentlichen Unterschiede:

    • Primärer Anwendungsbereich

      • Cloud-native MES ist ein spezifisches Software-Tool, das auf die Steuerung, die Verwaltung und die Optimierung der Produktionsprozesse in Fertigungsunternehmen fokussiert ist. 

      • Power BI ist ein generisches Business Intelligence Software-Tool, das für die Datenanalyse und Visualisierung über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg entwickelt wurde. Es zielt darauf ab, datengestützte Einblicke zu liefern, um Entscheidungsfindungen zu unterstützen, und ist nicht spezifisch auf die Fertigungsindustrie ausgerichtet.

    • Funktionalitäten

      • Cloud-native MES bietet detaillierte Echtzeit-Einblicke, Steuerungs- und Analyse-Möglichkeiten speziell für den Fertigungsbereich, einschließlich Maschinenüberwachung, Materialverfolgung und Prozessmanagement. Solch ein System konzentriert u.A. auch auf Aufgaben wie Monitoring der Produktion, Kennzahlen, Fertigungssteuerung, Produktionsplanung, Qualitätsmanagement, Einhaltung der Liefertreue und die Erfassung von Produktionsdaten in Echtzeit.

      • Power BI fokussiert sich generisch auf die Aggregation, Analyse und Darstellung von Daten aus verschiedenen Quellen, um Trends, Muster und Leistungsindikatoren darzustellen, die für Entscheidungen relevant sind.

 
    • Zielgruppe

      • Cloud-native MES richten sich an die operative Ebene (Produktionsleiter, Fertigungsleiter, Personal auf dem Shopfloor, Instandhaltungsleiter, Lean-Manager, QS-Manager etc.), als auch an die kaufmännische Ebene (COO, CFO, Werkleitung, Controlling, etc.).

      • Power BI ist für ein spezifisches Anwenderpublikum innerhalb einer Organisation gedacht, d.h. Analysten, Geschäftsleitern und Entscheidungsträgern in verschiedenen Abteilungen wie Marketing, Vertrieb, Finanzen und Operations.

    • Datenverarbeitung und -analyse

      • Cloud-native MES konzentrieren sich auf die Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit, um die Effizienz und Produktivität der Fertigungsprozesse zu optimieren.

      • Power BI ist auf die Verarbeitung historischer Daten und die Erstellung von Berichten und Dashboards ausgerichtet, die eine breite Palette von Geschäftsdaten umfassen - nicht nur aus der Produktion.

    • Integration und Datenquellen

      • Cloud-native MES integriert sich in der Regel direkt mit Produktionsanlagen und Sensoren sowie mit anderen Systemen wie ERP (Enterprise Resource Planning) für einen nahtlosen Datenfluss innerhalb der Fertigungsumgebung.

      • Power BI kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen integrieren, darunter Cloud-Dienste, Datenbanken, Excel-Dateien und externe APIs, um ein umfassendes Bild der Geschäftsleistung zu bieten.

      • Cloud-native MES kann für eine Power BI Anwendung ein Datenquelle sein.
      • Microsoft Power BI ist nicht in der Lage direkt Produktionsanlagen und Sensoren zu integrieren. 

    • Benutzererfahrung

      • Cloud-native MES sind hochspezialisierte Systeme, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Abläufe eines Fertigungsbetriebs zugeschnitten sind. 

      • Power BI bietet Anpassungsmöglichkeiten für generische Dashboards und Berichte, um unterschiedlichen Anforderungen in einer Organisation gerecht zu werden.

Diese Unterschiede spiegeln die jeweiligen Stärken und Einsatzgebiete von Cloud-native MES und Power BI wider. Während MES-Systeme unerlässlich für die direkte Steuerung und Optimierung der Produktionsprozesse sind, bietet Power BI leistungsstarke Werkzeuge für die übergreifende Datenanalyse und Berichterstattung, die Entscheidungsträger unterstützen.

 

Was sind die besonderen Merkmale eines Cloud-native MES?

Ein Cloud-native MES bietet verschiedene Vorteile gegenüber herkömmlichen MES-Lösungen. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

  • Schnelle Verfügbarkeit

    Ein Cloud-native MES kann jederzeit als Software-as-a-Service gebucht werden, d.h. steht in kürzester Zeit zur Verfügung und kann genutzt werden.  

  • Skalierbarkeit

    Mit einem Cloud-native MES kann "klein angefangen" werden, um erste Erfahrungen ohne Risiko zu sammeln. Es kann anschließend je nach Bedarf schnell und einfach skaliert werden. Unternehmen können Ressourcen hinzufügen oder entfernen, um den aktuellen Anforderungen gerecht zu werden.

  • Kostengünstig

    Cloud-native MES werden als kostengünstiges SaaS Abonnement gebucht. Die früher üblichen Investitionskosten (CAPEX) und Einführungszeiträume gibt es bei dieser MES-Architektur nicht.

  • Flexibilität

    Da ein Cloud-native MES in der Cloud läuft, können Benutzer von überall und jederzeit auf die Systeme und Daten zugreifen. Dies ermöglicht eine flexible Arbeitsgestaltung und unterstützt die Zusammenarbeit in verteilten Teams.

  • Wartungsfreundlichkeit

    Die Wartung und Aktualisierung eines Cloud-native MES erfolgt zentral in der Cloud. Dies ermöglicht eine einfachere Verwaltung und Wartung, da keine Updates auf lokalen Servern oder Rechenzentren installiert werden müssen.

  • Integration

    Ein Cloud-native MES ermöglicht die nahtlose Integration mit anderen Cloud-basierten Systemen, wie z.B. einem SAP System, Power BI, und und anderen Anwendungen, wie z.B. einem On-premises MES. Dadurch können Unternehmen ihre gesamte Fertigungslandschaft effizient verwalten und optimieren.

 

Cloud-native MES und Power BI im Zusammenspiel

MES PowerBI for production

Die Integration in eine vorhandene IT-Systemlandschaft kann ein wichtiger Aspekt bei der Einführung eines Cloud-native MES sein. Sollte Power BI oder eines anderes Business Intelligence System zur Visualisierung und Analyse von Daten aus der Produktion in einem Unternehmen bereits im Einsatz sein, macht es eventuell Sinn die vorhandene Anwendung zunächst zu belassen, um diese Anwender nicht zu überfordern.

Die Power BI Datenqualität kann recht einfach verbessert werden, in dem als Datenquelle ein Cloud-native MES genutzt wird. Neben der hohen Qualität durch automatisiert und standardisiert erfasste (vertrauensvolle) Daten ist ein weiterer wichtiger Aspekt die Echtzeit-Bereitstellung der Daten.

Wie gelangen die Daten von einem Cloud-native MES in Microsoft Power BI?

Eine zentrale Komponente eines Cloud-native MES ist seine Manufacturing Connectivity Plattform, die eine Datenbank in der Cloud beinhaltet. Für den sicheren externen Datenaustausch sollten moderne REST-API Standard-Schnittstellen genutzt werden - dies ist state-of-the-art. Alternativ bieten sich herkömmliche File-Schnittstellen an.

Nehmen Sie mit uns Kontakt auf, um im Detail mehr zu erfahren und lassen Sie sich von einem Experten zeigen, wie einfach der Datenaustausch zwischen Cloud-native MES und Power BI in der Praxis gelingt. 

Weitere interessante Informationen rund um das Thema MES und zu den am Markt verfügbaren MES-Architekturen findet Sie in unseren MES Blog-Beiträgen:



 

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