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Overall Equipment Effectiveness (OEE): Definition, Faktoren & Vorteile

oee-overall-equipment-effectiveness

🎯 Was ist Overall Equipment Effectiveness (OEE)?

Definition

OEE (Overall Equipment Effectiveness) misst die Produktionseffizienz durch drei Faktoren:

Formel

OEE = Verfügbarkeit × Leistung × Qualität

83%
Verfügbarkeit
90%
Leistung
95%
Qualität
Ergebnis: OEE = 71%
85% = Weltklasse60% = Durchschnitt
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Was ist Overall Equipment Effectiveness (OEE)?

OEE (Overall Equipment Effectiveness) oder Gesamtanlageneffektivität ist die wichtigste Kennzahl zur Messung der Produktionseffizienz in der Fertigung. Sie zeigt in einem Prozentwert, wie effektiv eine Produktionsanlage tatsächlich arbeitet und identifiziert versteckte Verluste.

💡 Die OEE-Formel

OEE = Verfügbarkeit × Leistung × Qualität
100%
Perfekte Produktion
85%
Weltklasse-Standard
60%
Industriedurchschnitt

OEE stammt aus dem Total Productive Maintenance (TPM), einer Methode des Japan Institute of Plant Maintenance aus den 1970er Jahren. Heute ist OEE der globale Standard für Produktionsoptimierung in der Industrie 4.0.

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OEE-Berechnungsfehler vermeiden
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Was sind die 3 OEE-Faktoren?

1. 🟢 Verfügbarkeit (Availability)

Was wird gemessen: Wie viel der geplanten Zeit wird tatsächlich produziert?

📊 Formel:
Verfügbarkeit = (Geplante Zeit - Stillstandszeit) / Geplante Zeit × 100

💼 Praxisbeispiel:

  • Geplante Schichtzeit: 8 Stunden (480 Min.)
  • Stillstände: 80 Minuten
  • Verfügbarkeit = (480 - 80) / 480 × 100 = 83,3%

oee-berechnung-verfügbarkeit-formel
oee-berechnung-verfügbarkeit-beispiel
⚠️ Typische Verlustquellen:

Maschinenausfälle
Rüstzeiten
Materialmangel
Wartungsarbeiten

2. 🔵 Leistung (Performance)

Was wird gemessen: Läuft die Anlage mit maximaler Geschwindigkeit?

📊 Formel:
Leistung = (Ideale Zykluszeit × Produzierte Menge) / Betriebszeit × 100

💼 Praxisbeispiel:

  • Ideale Zykluszeit: 1 Minute/Stück
  • Produziert: 360 Stück in 400 Minuten
  • Leistung = (1 × 360) / 400 × 100 = 90%

Leistungsfaktor
⚠️ Typische Verlustquellen:

Reduzierte Geschwindigkeit
Mikrostillstände
Anlaufverluste
Leerlauf

3. 🟡 Qualität (Quality)

Was wird gemessen: Wie viele Gutteile werden produziert?

📊 Formel:
Qualität = Gutteile / Gesamtproduktion × 100

💼 Praxisbeispiel:

  • Gesamtproduktion: 1.000 Stück
  • Gutteile: 950 Stück
  • Qualität = 950 / 1.000 × 100 = 95%

oee-berechnung-qualität-formel
oee-berechnung-qualität-beispiel
⚠️ Typische Verlustquellen:

Ausschuss
Nacharbeit
Anlaufverluste
Prozessfehler
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Wie berechnet man die OEE?

🔢 Komplettes Berechnungsbeispiel: Spritzguss-Anlage

📋 Ausgangsdaten:

Schichtzeit: 8 Stunden (480 Min.)
Rüstzeit: 45 Min.
Ungeplante Stillstände: 35 Min.
Ideale Zykluszeit: 30 Sek./Teil
Produzierte Teile: 720 Stück
Ausschuss: 36 Teile

1️⃣ Verfügbarkeit

(480 - 80) / 480 = 83,3%
Gesamtstillstand: 45 + 35 = 80 Min.

2️⃣ Leistung

(30 × 720) / (400 × 60) = 90%
Betriebszeit: 480 - 80 = 400 Min.

3️⃣ Qualität

(720 - 36) / 720 = 95%
Gutteile: 720 - 36 = 684 Stück

🎯 OEE-Endergebnis

OEE = 83,3% × 90% × 95% = 71,3%
Bewertung: Gut - noch 13,7% Verbesserungspotenzial zum Weltklasse-Standard (85%)

Was ist OEE und warum ist die Berechnung wichtig?

Die Overall Equipment Effectiveness (OEE) ist die wichtigste Kennzahl zur Messung der Gesamtanlageneffektivität in der Produktion. Sie kombiniert die drei kritischen Faktoren Verfügbarkeit, Leistung und Qualität in einer einzigen, aussagekräftigen Prozentzahl.

Mit unserem OEE-Rechner können Sie schnell und präzise Ihre Anlageneffizienz bewerten, Verbesserungspotenziale identifizieren und das ROI von Optimierungsmaßnahmen berechnen.

85%
Weltklasse OEE-Zielwert
65-75%
Durchschnitt
< 50%
Kritisch

⚡ OEE-Rechner Quick Facts

Harte & weiche Basis-Berechnung
💰
ROI-Analyse & Einsparpotenzial
📊
Benchmark-Einordnung
🚀
Verbesserungsempfehlungen
 

🏭 OEE-Rechner

Berechnen Sie Ihre Gesamtanlageneffektivität mit harter & weicher Basis + ROI-Analyse

⏰ Schritt 1: Zeitdaten erfassen

 

Produktionszeiten nach SYMESTIC-Standard

💡 Kritische Erfolgsfaktoren
Harte Basis: Alle Stillstände (geplant + ungeplant) reduzieren die OEE
Weiche Basis: Nur ungeplante Stillstände reduzieren die OEE
Komplette Schichtzeit (z.B. 360 Min = 6h)
Pausen, Schichtwechsel, geplante Wartung
✓ Automatisch berechnet
Maschinenausfall, Rüsten, Störungen
Material fehlt, Personal fehlt, etc.
✓ Automatisch berechnet

⚡ Schritt 2: Produktions- & Qualitätsdaten

Theoretisch schnellste Zeit pro Stück
✓ Automatisch berechnet
Gesamte produzierte Teile
Fehlerhafte/defekte Teile
Teile die nachgearbeitet wurden
✓ Automatisch berechnet

💰 Schritt 3: ROI & Verlustbetrachtung (Optional)

Für ROI-Berechnung
Arbeitstage ohne Wochenenden
3-Schicht-Betrieb = 21h

📊 Schritt 4: OEE-Berechnung & Analyse

Geben Sie Ihre Produktionsdaten ein, um die OEE-Berechnung zu starten

📐 OEE-Formel: So berechnen Sie die Gesamtanlageneffektivität

OEE = Verfügbarkeit × Leistung × Qualität
V = 90%
×
L = 85%
×
Q = 95%
=
72,7%

🕒 Verfügbarkeit berechnen

Verfügbarkeit = (Verfügbare Zeit ÷ Geplante Produktionszeit) × 100

Misst den Anteil der Zeit, in der die Anlage tatsächlich produziert (ohne ungeplante Stillstände).

⚡ Leistung berechnen

Leistung = (Produzierte Teile ÷ Theoretisch mögliche Teile) × 100

Vergleicht die tatsächliche mit der maximal möglichen Produktionsgeschwindigkeit.

✅ Qualität berechnen

Qualität = (Gutteile ÷ Produzierte Teile) × 100

Anteil der fehlerfrei produzierten Teile (First-Pass-Yield ohne Nacharbeit).

❓ Häufig gestellte Fragen zur OEE-Berechnung

Was ist der Unterschied zwischen harter und weicher Basis?

Harte Basis: Alle Stillstände (geplant + ungeplant) reduzieren die OEE - strengere Bewertung.
Weiche Basis: Nur ungeplante Stillstände reduzieren die OEE - geplante Stillstände gelten als unvermeidbar.

Was ist ein guter OEE-Wert?

≥ 85%: Weltklasse-Performance
75-85%: Sehr gute Leistung
65-75%: Durchschnittlicher Bereich
< 65%: Verbesserungsbedarf

Wie oft sollte OEE berechnet werden?

Für kontinuierliche Verbesserung empfiehlt sich eine tägliche oder schichtweise Berechnung. Moderne MES-Systeme wie SYMESTIC berechnen OEE automatisch in Echtzeit.

🚀 Optimieren Sie Ihre OEE mit SYMESTIC CLOUD MES

Automatisieren Sie Ihre OEE-Berechnung mit der führenden Cloud-nativen MES-Lösung. Echtzeit-Dashboards, automatische Datenerfassung und KI-basierte Optimierungsempfehlungen.

Was ist ein guter OEE-Wert?

85%+
🏆 Weltklasse
Exzellente Performance
70-84%
✅ Gut
Akzeptable Effizienz
50-69%
⚠️Verbesserungsbedarf
Optimierungspotenziale
<50%
🚨 Kritisch
Sofortiger Handlungsbedarf

📊 Branchenspezifische OEE-Benchmarks

Branche Durchschnitt Weltklasse Cloud-MES Standard
🚗 Automobilindustrie 75% 90%+ 85-90%
⚙️ Maschinenbau 65% 85%+ 75-85%
🍎 Lebensmittel 60% 80%+ 70-80%
🔬 Chemie/Pharma 70% 85%+ 80-85%
🏭 Kunststoffverarbeitung 65% 85%+ 75-85%

💡 Hinweis: Cloud-native MES-Systeme ermöglichen durch Echtzeit-Datenerfassung und automatische Optimierung deutlich höhere OEE-Werte als traditionelle Systeme.

Was sind die häufigsten OEE-Fehler?

1

❌ Unrealistische ideale Zykluszeit

Problem: Verwendung von Herstellerangaben statt realer Werte
✅ Lösung: Messen Sie die tatsächlich erreichbare Bestzeit unter optimalen Bedingungen
2

❌ Geplante Stillstände ignorieren

Problem: Rüstzeiten werden nicht bei der Verfügbarkeit berücksichtigt
✅ Lösung: Definieren Sie klar, welche Zeiten als "geplant" gelten und optimieren Sie diese separat
3

❌ Manuelle Datenerfassung

Problem: Ungenauigkeiten und fehlende Mikrostillstände
✅ Lösung: Automatisierte Erfassung über Maschinensignale ab 3 Sekunden Stillstand
4

❌ Nacharbeit als Gutteil zählen

Problem: Qualitätsverluste werden unterschätzt
✅ Lösung: Nur beim ersten Durchlauf fehlerfreie Teile als Gutteile werten (First Pass Yield)
5

❌ OEE als Mitarbeiter-KPI verwenden

Problem: Führt zu Manipulation und Widerstand
✅ Lösung: OEE als Team-Verbesserungstool einsetzen, nicht zur individuellen Bewertung
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Wie kann man die OEE verbessern?

🎯 1. Verfügbarkeit steigern

🛠️ Präventive Wartung
statt reaktive Reparaturen
⚡ SMED-Methoden
für schnellere Rüstzeiten
📦 Ersatzteil-Management
optimieren und digitalisieren

⚡ 2. Leistung optimieren

🔍 Mikrostillstände
identifizieren und eliminieren
⚙️ Prozessparameter
kontinuierlich optimieren
👥 Mitarbeiterschulungen
für bessere Anlagenbedienung

✅ 3. Qualität erhöhen

🛡️ Poka-Yoke
Prinzipien implementieren
📊 SPC
Statistische Prozesskontrolle
🎯 First-Pass-Yield
als primäre Zielgröße

📊 4. Datenqualität verbessern

🤖 Automatisierte Erfassung
Cloud-MES implementieren
📱 Echtzeitdashboards
für sofortiges Feedback
🏷️ Standardisierte Codes
für Stillstandsklassifizierung

👥 5. Team einbinden

🏭 Shopfloor-Management
etablieren und leben
🔄 KVP
Kontinuierliche Verbesserung
📋 OEE-Boards
für Visualisierung nutzen

💰 ROI einer OEE-Steigerung

65% → 75%
OEE-Steigerung
+158h
Produktive Zeit/Jahr
39.500€
Zusätzlicher Wert/Jahr

*Bei 2.000 Betriebsstunden/Jahr und 250€ Maschinenstundensatz

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Produktionsleistung mit OEE-Strategien steigern
OEE-Berechnungsfehler vermeiden
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Wie funktioniert OEE in der digitalen Produktion?

🚀 Industrie 4.0 und Cloud-MES

🌐 IoT-Sensoren

Automatische Echtzeit-Datenerfassung direkt von den Maschinen für präzise OEE-Berechnung

🤖 Machine Learning

Prädiktive Wartung und automatische Optimierungsvorschläge basierend auf OEE-Trends

☁️ Cloud-Plattformen

Standortübergreifende OEE-Vergleiche und globales Benchmarking in Echtzeit

🔮 Der Unterschied: Cloud-native MES

Während traditionelle OEE-Systeme mit manueller Erfassung arbeiten, ermöglichen Cloud-native MES-Lösungen Echtzeit-OEE mit automatischer Datenerfassung ab 3 Sekunden Stillstand. Das Ergebnis: 15-30% höhere OEE-Werte durch präzise Erfassung und sofortige Optimierung.

❓ Häufige Fragen zu OEE

Was bedeutet ein OEE von 60%?

Ein OEE von 60% bedeutet, dass 40% der Produktionskapazität durch Verluste "verschwendet" werden. Typische Ursachen sind Stillstände (50%), Geschwindigkeitsverluste (30%) und Qualitätsprobleme (20%).

Kann OEE über 100% liegen?

Nein, ein OEE über 100% deutet auf Messfehler hin, meist durch unrealistisch niedrig angesetzte ideale Zykluszeiten. 100% bedeutet perfekte Produktion ohne jede Verschwendung.

Wie oft sollte OEE gemessen werden?

Idealerweise kontinuierlich in Echtzeit mit automatisierter Erfassung. Mindestens jedoch tagesaktuelle Auswertungen für zeitnahe Optimierungsmaßnahmen.

Unterschied zwischen OEE und TEEP?

TEEP (Total Effective Equipment Performance) = OEE × Auslastungsgrad. TEEP betrachtet die gesamte Kalenderzeit, OEE nur die geplante Produktionszeit.

🎯 Fazit: OEE als Erfolgshebel nutzen

OEE ist mehr als nur eine Kennzahl – es ist ein mächtiges Werkzeug zur systematischen Produktionsoptimierung. Die Investition in professionelle OEE-Erfassung amortisiert sich typischerweise binnen weniger Monate.

📈
15-30%
Produktivitätssteigerung
Reduzierte
Ungeplante Stillstände
🎯
Verbesserte
Anlagennutzung
📊
Datenbasierte
Entscheidungen
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