Elija la base de cálculo
Seleccione conversión, piezas defectuosas o defectos individuales por oportunidad.
Calcule los PPM a partir de piezas defectuosas, conviértalos a porcentaje y determine DPMO y nivel sigma, con o sin desplazamiento de 1,5 sigma.
Cuente cada pieza defectuosa una sola vez, aunque tenga varios defectos.
Cuente los defectos individuales y defina de forma coherente las oportunidades de defecto por unidad.
Los indicadores describen los datos introducidos. Los límites vinculantes dependen del acuerdo de inspección con el cliente.
PPM y DPMO son numéricamente iguales si se supone una oportunidad de defecto por unidad. El nivel sigma es una conversión unilateral basada en un modelo.
Una calculadora de SYMESTIC.
Defina la base de cálculo, introduzca los datos y lea el resultado junto con las hipótesis.
Seleccione conversión, piezas defectuosas o defectos individuales por oportunidad.
Utilice un periodo de inspección uniforme. Ajuste el desplazamiento sigma a su convención.
Lea las definiciones y las hipótesis. Varios defectos en una pieza no equivalen a varias piezas defectuosas.
PPM = piezas defectuosas ÷ piezas inspeccionadas × 1.000.000
Porcentaje de defectuosas (%) = PPM ÷ 10.000
DPMO = defectos ÷ (unidades × oportunidades por unidad) × 1.000.000
Sigma = Φ⁻¹(1 − DPMO ÷ 1.000.000) + desplazamiento
DPMO = [1 − Φ(Sigma − desplazamiento)] × 1.000.000
Definiciones y límites de la conversión.
Los PPM de piezas defectuosas cuentan las piezas defectuosas por cada millón de piezas inspeccionadas. Un punto porcentual equivale a 10.000 PPM.
Cuando hay exactamente una oportunidad de defecto por unidad y se utiliza la misma definición de defecto. Con varias oportunidades, hay que distinguir entre piezas defectuosas y defectos individuales.
La calculadora utiliza la inversa unilateral de la distribución normal estándar de la proporción sin defectos y suma opcionalmente 1,5. Es una convención, no una medición directa de la capacidad del proceso.
Cero defectos observados dan cero PPM o DPMO y un sigma matemáticamente ilimitado. Una muestra finita no demuestra que toda la población esté libre de defectos.
Cantidades enteras no negativas, unidades y oportunidades positivas. Los defectos no pueden superar el total de oportunidades.