1989 óta egyetlen kérdés foglalkoztat:
Hogyan tehetők a gyártási folyamatok mérhetővé, irányíthatóvá és jobbá? Eleinte tanácsadóként a SAS-nál, majd ipari üzletágvezetőként a STERIA-nál, ahol az élelmiszer- és italiparban a folyamatirányító rendszerekért és a Manufacturing Execution rendszerekért feleltem.
1999-ben alapítottam meg a SYMESTIC-et a Heidelberg melletti Dossenheimben.
A meggyőződés akkor ugyanaz volt, mint ma: a gyártó vállalatoknak átláthatóságra van szükségük afölött, ami az üzemcsarnokban történik. Valós idejű adatok nélkül a leállások láthatatlanok maradnak, a veszteségeket becsülik ahelyett, hogy mérnék, a döntések pedig megérzésen alapulnak.
Az első években klasszikus MES-projekteket valósítottunk meg – helyben telepítve, egyedileg konfigurálva.
Szervertermek, hosszú bevezetések, költséges karbantartás. Ez működött, de lassú és drága volt. Különösen a középvállalatok számára volt a professzionális termelési adatgyűjtésbe való belépés gyakran túl összetett és túl költséges.
A SYMESTIC-et megváltoztató stratégiai döntés a 2010-es évek közepén született.
Felhagytunk azzal, hogy a meglévő szoftvert a felhőbe helyezzük át, és helyette a nulláról fejlesztettünk egy új platformot. Cloud-native, Microsoft Azure alapon, mikroszolgáltatás-architektúrával és API-first szemlélettel. Nem lift-and-shift, hanem új kezdet.
Az eredmény: a SYMESTIC Cloud MES platform.
Ma mintegy 20 országban, öt kontinensen van használatban. Több mint 15.000 gép van csatlakoztatva – a járműipar fröccsöntő gépeitől a fémfeldolgozás CNC-megmunkálóközpontjain át az élelmiszeripar csomagolósoraiig. A platformot teljes egészében saját erőből finanszírozzuk, külső befektetők nélkül.
Ami hajt:
Több mint három évtized alatt gyártóüzemek százait láttam belülről. Minden vállalat azt hiszi, ismeri a saját termelését. De szinte minden alkalommal, amikor bekapcsoljuk az első automatikus adatgyűjtést, más kép rajzolódik ki, mint amire számítottak: a rendelkezésre állás alacsonyabb, a mikroleállások gyakoribbak, az átállási idők hosszabbak a vártnál. Nem azért, mert a munkatársak rosszul dolgoznának, hanem mert adatok nélkül az érzékelés szisztematikusan torzul.
Ennek a problémának a megoldásán dolgozom minden nap.
Szakmai út
Kitüntetés
Szakterületek
A SYMESTIC számokban
A SYMESTIC blogon
Arról írok, amit a gyártó vállalatokkal folytatott mindennapi munkából tanulok: hogyan működik az OEE a gyakorlatban, miért buknak el a legtöbb MES-projektek a bevezetésen és nem a szoftveren, és mi tesz különbséget az adatokat csak gyűjtő, valamint a velük a termelésüket ténylegesen javító vállalatok között.