Uwe Kobbert

Sinds 1989 houd ik me met één vraag bezig:
Hoe maak je productieprocessen meetbaar, bestuurbaar en beter? Destijds als consultant bij SAS, daarna als afdelingshoofd Industrie bij STERIA, waar ik verantwoordelijk was voor procesbesturingssystemen en Manufacturing Execution Systems voor de levensmiddelen- en drankenindustrie.

In 1999 heb ik SYMESTIC opgericht in Dossenheim bij Heidelberg.
De overtuiging was toen dezelfde als nu: producerende bedrijven hebben transparantie nodig over wat er op de shopfloor gebeurt. Zonder realtimedata blijven stilstanden onzichtbaar, worden verliezen geschat in plaats van gemeten en berusten beslissingen op onderbuikgevoel.

In de eerste jaren voerden we klassieke MES-projecten uit – on-premise, individueel geconfigureerd.
Serverruimtes, langdurige implementaties, bewerkelijk onderhoud. Dat werkte, maar het was traag en duur. Vooral voor het middenbedrijf was de instap in professionele productiedataverzameling vaak te complex en te kostbaar.

De strategische beslissing die SYMESTIC heeft veranderd, viel halverwege de jaren 2010.
We zijn ermee gestopt om bestaande software naar de cloud te verplaatsen en hebben in plaats daarvan vanaf de grond een nieuw platform ontwikkeld. Cloud-native, op Microsoft Azure, met een microservice-architectuur en een API-first-aanpak. Geen lift-and-shift, maar een nieuw begin.

Het resultaat: het SYMESTIC Cloud MES-platform.
Tegenwoordig in gebruik in zo'n 20 landen op vijf continenten. Meer dan 15.000 machines zijn aangesloten – van spuitgietmachines in de automobielindustrie via CNC-bewerkingscentra in de metaalverwerking tot verpakkingslijnen in de levensmiddelenindustrie. Het platform wordt volledig op eigen kracht gefinancierd, zonder externe investeerders.

Wat mij drijft:
In ruim drie decennia heb ik honderden productielocaties van binnenuit gezien. Elk bedrijf denkt zijn productie te kennen. Maar bijna elke keer dat we de eerste automatische dataverzameling inschakelen, ontstaat er een ander beeld dan verwacht: de beschikbaarheid ligt lager, de microstilstanden zijn frequenter, de omsteltijden langer dan gedacht. Niet omdat de medewerkers slecht werken, maar omdat zonder data de waarneming systematisch vertekend is.

Dit probleem oplossen – daar werk ik elke dag aan.