Data Warehousing ist ein Prozess, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, gereinigt, transformiert und in einem zentralen Repository gespeichert werden, um für Analysezwecke oder geschäftliche Entscheidungen genutzt zu werden. Ein Data Warehouse dient als zentrale Datenbank für Unternehmen, um eine konsistente und integrierte Sicht auf ihre Daten zu erhalten.
Die Hauptmerkmale eines Data Warehouses sind:
-
Integration von Daten: Zusammenführung von Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen, um eine einheitliche und konsistente Datenbasis zu schaffen.
-
Zeitliche Konsistenz: Speicherung von historischen Daten, um Trends und Entwicklungen im Laufe der Zeit zu verfolgen und zu analysieren.
-
Analytische Verarbeitung: Bereitstellung von Tools und Technologien für die Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und geschäftlichen Einblicken.
-
Abfrageleistung: Optimierung der Abfrageleistung für schnellen Zugriff auf Daten und schnelle Analyse.
Data Warehousing wird von Unternehmen eingesetzt, um bessere Einblicke in ihre Geschäftsdaten zu gewinnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Geschäftsleistung zu überwachen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Es ist ein wesentlicher Bestandteil des Business Intelligence (BI)-Prozesses und unterstützt datengesteuerte Entscheidungen auf verschiedenen Ebenen eines Unternehmens.
Lernen Sie die modernsten Ansätze der Industrie 4.0, die Sie in Ihrer Produktion schon morgen umsetzen können,
um innerhalb von 4 Wochen Ihre Kosten um gut 20% zu reduzieren.
mehr erfahren
