Intelligent Data Analysis (IDA) bezieht sich auf fortschrittliche Methoden zur Analyse großer Datenmengen, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Es kombiniert Techniken aus Statistik, maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.
- Mustererkennung: Identifizierung von Trends und Anomalien in Daten.
- Prognosen: Vorhersage zukünftiger Ereignisse basierend auf historischen Daten.
- Entscheidungsunterstützung: Unterstützung bei der Entscheidungsfindung durch datengestützte Erkenntnisse.
Vorteile:
- Bessere Entscheidungen: Fundierte Entscheidungen durch genaue Datenanalysen.
- Wettbewerbsvorteil: Erkennen von Marktchancen und Risiken.
- Effizienzsteigerung: Optimierung von Geschäftsprozessen durch datenbasierte Insights.
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